Evaluation of a fibrillin 2 gene haplotype associated with hip dysplasia and incipient osteoarthritis in dogs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether a mutation in the fibrillin 2 gene (FBN2) is associated with canine hip dysplasia (CHD) and osteoarthritis in dogs. ANIMALS: 1,551 dogs. Procedures-Hip conformation was measured radiographically. The FBN2 was sequenced from genomic DNA of 21 Labrador Retrievers and 2 Greyhounds, and a haplotype in intron 30 of FBN2 was sequenced in 90 additional Labrador Retrievers and 143 dogs of 6 other breeds. Steady-state values of FBN2 mRNA and control genes were measured in hip joint tissues of fourteen 8-month-old Labrador Retriever-Greyhound crossbreeds. RESULTS: The Labrador Retrievers homozygous for a 10-bp deletion haplotype in intron 30 of FBN2 had significantly worse CHD as measured via higher distraction index and extended-hip joint radiograph score and a lower Norberg angle and dorsolateral subluxation score. Among 143 dogs of 6 other breeds, those homozygous for the same deletion haplotype also had significantly worse radiographic CHD. Among the 14 crossbred dogs, as the dorsolateral subluxation score decreased, the capsular FBN2 mRNA increased significantly. Those dogs with incipient hip joint osteoarthritis had significantly increased capsular FBN2 mRNA, compared with those dogs without osteoarthritis. Dogs homozygous for the FBN2 deletion haplotype had significantly less FBN2 mRNA in their femoral head articular cartilage. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: The FBN2 deletion haplotype was associated with CHD. Capsular gene expression of FBN2 was confounded by incipient secondary osteoarthritis in dysplastic hip joints. Genes influencing complex traits in dogs can be identified by genome-wide screening, fine mapping, and candidate gene screening.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle