The effects of sexual selection on life‐history traits: an experimental study on guppies
Notice bibliographique
Résumé
Sexual selection is often prevented during captive breeding in order to maximize effective population size and retain genetic diversity. However, enforcing monogamy and thereby preventing sexual selection may affect population fitness either negatively by preventing the purging of deleterious mutations or positively by reducing sexual conflicts. To better understand the effect of sexual selection on the fitness of small populations, we compared components of female fitness and the expression of male secondary sexual characters in 19 experimental populations of guppies (Poecilia reticulata) maintained under polygamous or monogamous mating regimes over nine generations. In order to generate treatments that solely differed by their level of sexual selection, the middle-class neighbourhood breeding design was enforced in the monogamous populations, while in the polygamous populations, all females contributed similarly to the next generation with one male and one female offspring. This experimental design allowed potential sexual conflicts to increase in the polygamous populations because selection could not operate on adult-female traits. Clutch size and offspring survival showed a weak decline from generation to generation but did not differ among treatments. Offspring size, however, declined across generations, but more in monogamous than polygamous populations. By generation eight, orange- and black-spot areas were larger in males from the polygamous treatment, but these differences were not statistically significant. Overall, these results suggest that neither sexual conflict nor the purging of deleterious mutation had important effects on the fitness of our experimental populations. However, only few generations of enforced monogamy in a benign environment were sufficient to negatively affect offspring size, a trait potentially crucial for survival in the wild. Sexual selection may therefore, under certain circumstances, be beneficial over enforced monogamy during captive breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».