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Enregistrement W2125272974 · doi:10.1523/jneurosci.2092-04.2004

The Expression of Matrix Metalloproteinase-12 by Oligodendrocytes Regulates Their Maturation and Morphological Differentiation

2004· article· en· W2125272974 sur OpenAlexafffund
Peter H. Larsen, V. Wee Yong

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesFondation pour la Recherche MédicaleMultiple Sclerosis SocietyMultiple Sclerosis Society of Canada
Mots-clésOligodendrocyteMatrix metalloproteinaseBiologyCell biologyMyelinProteolysisLineage (genetic)In vitroPrecursor cellNeuroscienceCentral nervous systemGeneticsBiochemistryEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Matrix metalloproteinases (MMPs) have important roles in many processes of the developing CNS requiring proteolytic activity such as the migration of neuronal precursors, axonal outgrowth, and vascularization. Another developmental event involving proteolysis is myelin formation, whereby the extensive processes elaborated from oligodendrocytes (OLs) enwrap axons. Here we find MMP-12 transcripts to be produced by OLs in much higher levels than other MMP members examined. MMP-12 activity correlated with the ability of OLs to extend processes in vitro, suggesting a role for MMP-12 in the morphological differentiation of OLs. This was corroborated by results that OL lineage cells from MMP-12 null mice were retarded in their ability to differentiate morphologically and that this deficiency was overcome by the exogenous addition of active MMP-12. Finally, the maturation of oligodendrocyte precursor cells (OPCs) to OLs was significantly reduced in cultures from MMP-12 null mice compared with wild-type controls. We conclude that OL lineage cells express MMP-12 during their maturation and that MMP-12 activity has functional involvement both in maturation of OPCs and in the ability of OPCs and OLs to extend processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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