Identification and characterization of a novel family of membrane magnesium transporters, MMgT1 and MMgT2
Notice bibliographique
Résumé
Magnesium is an essential metal, but few selective transporters have been identified at the molecular level. Microarray analysis was used to identify two similar transcripts that are upregulated with low extracellular Mg(2+). The corresponding cDNAs encode proteins of 131 and 123 amino acids with two predicted transmembrane domains. The two separate gene products comprise the family that we have termed "membrane Mg(2+) transporters" (MMgTs), because the proteins reside in the membrane and mediate Mg(2+) transport. When expressed in Xenopus laevis oocytes, MMgT1 and MMgT2 mediate Mg(2+) transport as determined with two-electrode voltage-clamp analysis and fluorescence measurements. Transport is saturable Mg(2+) uptake with Michaelis constants of 1.47 +/- 0.17 and 0.58 +/- 0.07 mM, respectively. Real-time RT-PCR demonstrated that MMgT mRNAs are present in a wide variety of cells. Subcellular localization with immunohistochemistry determined that the MMgT1-hemagglutinin (HA) and MMgT2-V5 fusion proteins reside in the Golgi complex and post-Golgi vesicles, including the early endosomes in COS-7 cells transfected with the respective tagged constructs. Interestingly, MMgT1-HA and MMgT2-V5 were found in separate populations of post-Golgi vesicles. MMgT1 and MMgT2 mRNA increased by about threefold, respectively, in kidney epithelial cells cultured in low-magnesium media relative to normal media and in the kidney cortex of mice maintained on low-magnesium diets compared with those animals consuming normal diets. With the increase in transcripts, there was an apparent increase in MMgT1 and MMgT2 protein in the Golgi and post-Golgi vesicles. These experiments suggest that MMgT proteins may provide regulated pathways for Mg(2+) transport in the Golgi and post-Golgi organelles of epithelium-derived cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».