Effects of micronization, tempering, and flaking on the chemical characteristics of wheat and its feeding value for broiler chicks
Notice bibliographique
Résumé
Five experiments were conducted to study the effects of micronizing, tempering and flaking of wheat (cv. Genesis) on the chemical characteristics and its feeding value for broiler chicks. Samples of wheat were micronized (infrared invisible band with wavelengths of 1.8 to 3.4 µ) at 90, 105, and 120°C for 50 s, with or without tempering to 20% moisture, and with or without flaking. Micronization at 120°C produced negative effects on weight gain and feed efficiency (0–18 d). Tempering reduced protein solubility in 0.2% KOH, increased the solubility of dietary fibre, and increased in vivo digesta viscosity and in vitro extract viscosity as well as diet AME. Flaking wheat had no effect on broiler performance in exps. 3 and 4, but decreased growth rate and feed efficiency in exp. 5 despite improved dietary AME. Flaking decreased protein solubility at 120°C but had little effect at lower temperatures. The lowest protein solubility was found in the sample that was tempered, micronized at 120°C, and then flaked. In conclusion, micronization at 90 and 105°C improved the feeding value of wheat for broiler chickens. Tempering and flaking may be beneficial at lower micronization temperatures, but can result in lower nutritional value at higher micronization temperature. Key words: Wheat, micronization, metabolizable energy, broiler
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».