Tobacco smoking as a risk factor of bronchioloalveolar carcinoma of the lung: pooled analysis of seven case–control studies in the International Lung Cancer Consortium (ILCCO)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The International Lung Cancer Consortium (ILCCO) was established in 2004, based on the collaboration of research groups leading large molecular epidemiology studies of lung cancer that are ongoing or have been recently completed. This framework offered the opportunity to investigate the role of tobacco smoking in the development of bronchioloalveolar carcinoma (BAC), a rare form of lung cancer. METHODS: Our pooled data comprised seven case-control studies from the United States, with detailed information on tobacco smoking and histology, which contributed 799 cases of BAC and 15,859 controls. We estimated the odds ratio of BAC for tobacco smoking, using never smokers as a referent category, after adjustment for age, sex, race, and study center. RESULTS: The odds ratio of BAC for ever smoking was 2.47 (95% confidence interval [CI] 2.08, 2.93); the risk increased linearly with duration, amount, and cumulative cigarette smoking and persisted long after smoking cessation. The proportion of BAC cases attributable to smoking was 0.47 (95% CI 0.39, 0.54). CONCLUSIONS: This analysis provides a precise estimate of the risk of BAC for tobacco smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».