Linkage Maps of the<i>dwarf</i>and Normal Lake Whitefish (<i>Coregonus clupeaformis</i>) Species Complex and Their Hybrids Reveal the Genetic Architecture of Population Divergence
Notice bibliographique
Résumé
Elucidating the genetic architecture of population divergence may reveal the evolution of reproductive barriers and the genomic regions implicated in the process. We assembled genetic linkage maps for the dwarf and Normal lake whitefish species complex and their hybrids. A total of 877 AFLP loci and 30 microsatellites were positioned. The homology of mapped loci between families supported the existence of 34 linkage groups (of 40n expected) exhibiting 83% colinearity among linked loci between these two families. Classes of AFLP markers were not randomly distributed among linkage groups. Both AFLP and microsatellites exhibited deviations from Mendelian expectations, with 30.4% exhibiting significant segregation distortion across 28 linkage groups of the four linkage maps in both families (P < 0.00001). Eight loci distributed over seven homologous linkage groups were significantly distorted in both families and the level of distortion, when comparing homologous loci of the same phase between families, was correlated (Spearman R = 0.378, P = 0.0021). These results suggest that substantial divergence incurred during allopatric glacial separation and subsequent sympatric ecological specialization has resulted in several genomic regions that are no longer complementary between dwarf and Normal populations issued from different evolutionary glacial lineages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».