Impact of Female-Oriented Cigarette Packaging in the United States
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cigarette packaging is among the most prominent forms of tobacco marketing. This study examined the impact of cigarette pack design among young women in the United States. METHOD: A national sample of 18- to 19-year-old females in the United States completed an online survey in February 2010. Participants were randomized to view eight cigarette packs designed according to one of four experimental conditions: fully branded female packs, same packs without descriptors (e.g., "slims"), same packs without brand imagery or descriptors ("plain" packs), and branded non-female brands. Participants rated packs on measures of appeal and health risk and completed a behavioral pack selection task. RESULTS: Fully branded female packs were rated significantly more appealing than the same packs without descriptors, "plain" packs, and non-female-branded packs. Female-branded packs were associated with a greater number of positive attributes including glamour, slimness, and attractiveness and were more likely to be perceived as less harmful. Approximately 40% of smokers and nonsmokers requested a pack at the end of the study; female-branded packs were 3 times more likely to be selected than plain packs. CONCLUSION: Plain packaging and removing descriptors such as "slims" from cigarette packs may reduce smoking susceptibility among young women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».