Experimental cosmic statistics - I. Variance
Notice bibliographique
Résumé
Counts-in-cells are measured in the t CDM Virgo Hubble Volume simulation.This large N-body experiment has 10 9 particles in a cubic box of size 2000 h 21 Mpc.The unprecedented combination of size and resolution allows, for the first time, a realistic numerical analysis of the cosmic errors and cosmic correlations of statistics related to counts-in-cells measurements, such as the probability distribution function P N itself, its factorial moments F k and the related cumulants j Å and S N s.These statistics are extracted from the whole simulation cube, as well as from 4096 subcubes of size 125 h 21 Mpc, each representing a virtual random realization of the local universe.The measurements and their scatter over the subvolumes are compared to the theoretical predictions of Colombi, Bouchet & Schaeffer for P 0 , and of Szapudi & Colombi and Szapudi, Colombi & Bernardeau for the factorial moments and the cumulants.The general behaviour of experimental variance and cross-correlations as functions of scale and order is well described by theoretical predictions, with a few per cent accuracy in the weakly nonlinear regime for the cosmic error on factorial moments.On highly non-linear scales, however, all variants of the hierarchical model used by SC and SCB to describe clustering appear to become increasingly approximate, which leads to a slight overestimation of the error, by about a factor of two in the worst case.Because of the needed supplementary perturbative approach, the theory is less accurate for non-linear estimators, such as cumulants, than for factorial moments.The cosmic bias is evaluated as well, and, in agreement with SCB, is found to be insignificant compared with the cosmic variance in all regimes investigated.While higher order statistics were previously evaluated in several simulations, this work presents textbook quality measurements of S N s, 3 # N # 10Y in an unprecedented dynamic range of 0X05 & j & 50X In the weakly non-linear regime the results confirm previous findings and agree remarkably well with perturbation theory predictions including the oneloop corrections based on spherical collapse by Fosalba & Gaztan Äaga.Extended perturbation theory is confirmed on all scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».