Experimental cosmic statistics - I. Variance
Notice bibliographique
Résumé
Counts-in-cells are measured in the $\tau$CDM Virgo Hubble Volume simulation. This large N-body experiment has 10^9 particles in a cubic box of size 2000 h^{-1} Mpc. The unprecedented combination of size and resolution allows for the first time a realistic numerical analysis of the cosmic errors and cosmic correlations of statistics related to counts-in-cells measurements, such as the probability distribution function P_N itself, its factorial moments F_k and the related cumulants $\xiav$ and S_N's. These statistics are extracted from the whole simulation cube, as well as from 4096 sub-cubes of size 125 h^{-1}Mpc, each representing a virtual random realization of the local universe. The measurements and their scatter over the sub-volumes are compared to the theoretical predictions of Colombi, Bouchet & Schaeffer (1995) for P_0, and of Szapudi & Colombi (1996, SC) and Szapudi, Colombi & Bernardeau (1999a, SCB) for the factorial moments and the cumulants. The general behavior of experimental variance and cross-correlations as functions of scale and order is well described by theoretical predictions, with a few percent accuracy in the weakly non-linear regime for the cosmic error on factorial moments. (... more in paper >...)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».