Conservative treatment of a tibialis posterior strain in a novice triathlete: a case report.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To detail the progress of a novice triathlete with an unusual mechanism of a tibialis posterior strain who underwent successful conservative treatment and rehabilitation. Tibialis posterior tendon dysfunction will be discussed as it relates to the case. CLINICAL FEATURES: The clinical features of tibialis posterior dysfunction are swelling and edema posterior to the medial malleolus with pain and an inability to weight bear. This injury may occur in endurance athletes such as triathletes, most often occurring during running. INTERVENTION AND OUTCOME: The conservative treatment approach used in this case consisted of medical acupuncture with electrical stimulation, Graston Technique((c)) a soft tissue instrument assisted mobilization technique, Active Release Technique((R)), ultrasound therapy with Traumeel, and rehabilitation. Gait analysis and orthotic prescription was completed when the patient was ready to return to play. Outcome measures included subjective pain rating and return to pre-injury activities. Objective measures included swelling and manual muscle testing. CONCLUSION: A novice triathlete with a grade I tibialis posterior strain was quickly relieved of his symptoms and able to return to his triathlon training with conservative treatment. Practitioners treating this type of injury could consider including the soft tissue techniques, modalities and rehabilitation employed in our case for other patients with lower leg strains and/or tibialis posterior dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».