The TNF-Like Protein 1A–Death Receptor 3 Pathway Promotes Macrophage Foam Cell Formation In Vitro
Notice bibliographique
Résumé
TNF-like protein 1A (TL1A), a TNF superfamily cytokine that binds to death receptor 3 (DR3), is highly expressed in macrophage foam cell-rich regions of atherosclerotic plaques, although its role in foam cell formation has yet to be elucidated. We investigated whether TL1A can directly stimulate macrophage foam cell formation in both THP-1 and primary human monocyte-derived macrophages with the underlying mechanisms involved. We demonstrated that TL1A promotes foam cell formation in human macrophages in vitro by increasing both acetylated and oxidized low-density lipoprotein uptake, by enhancing intracellular total and esterified cholesterol levels and reducing cholesterol efflux. This imbalance in cholesterol homeostasis is orchestrated by TL1A-mediated changes in the mRNA and protein expression of several genes implicated in the uptake and efflux of cholesterol, such as scavenger receptor A and ATP-binding cassette transporter A1. Furthermore, through the use of virally delivered DR3 short-hairpin RNA and bone marrow-derived macrophages from DR3 knockout mice, we demonstrate that DR3 can regulate foam cell formation and contributes significantly to the action of TL1A in this process in vitro. We show, for the first time, a novel proatherogenic role for both TL1A and DR3 that implicates this pathway as a target for the therapeutic intervention of atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».