Elisa detection of parathyroid hypertensive factor in normotensive and hypertensive individuals
Notice bibliographique
Résumé
Preliminary human studies suggest that parathyroid hypertensive factor (PHF) may be a useful marker in the detection and treatment of essential hypertension. In particular, PHF positive patients have been shown to respond most favorably to treatment with calcium channel blockers. Anti-PHF monoclonal antibodies were developed using standard procedures, and used to screen plasma samples from normotensive and hypertensive (untreated) patients for PHF levels. The anti-PHF antibodies were capable of inactivating PHF biological activity (blood pressure bioassay) ex vivo. There was no detectable cross-reactivity with human or rat parathyroid hormone (PTH). PHF levels measured with ELISA were correlated with bioassay measurement of PHF levels in the same samples. The monoclonal antibodies reacted equally with rat and human PHF. In normotensive patients, the average level of circulating PHF as measured with monoclonal anti-PHF ELISA is 0.1819 ± 0.0207 Units/ml (N=49), and was not correlated with mean arterial pressure (r=0.0488, not significant). In hypertensive patients (mean arterial pressure ≥ 95 mm Hg) who were not on any medications (N=27), circulating PHF levels were elevated up to three fold, and positively correlated with mean arterial pressure (r=0.394, significant). These results support previous studies describing the correlation between PHF and hypertension and indicate that the selective monoclonal antibodies may provide an improved ELISA method for clinical assessment of hypertension. Furthermore, the detection of significant levels of PHF in normotensive individuals as well as in hypertensives could suggest that PHF has a physiological function and may be classified as a hormone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».