Accumulation of High-Density Lipoprotein-Derived Estradiol-17β Fatty Acid Esters in Low-Density Lipoprotein Particles<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Estrogens are known to be powerful antioxidants in lipid-aqueous systems, as demonstrated by their inhibition of low-density lipoprotein (LDL) oxidation in vitro. Studies reporting that endogenous human estrogens could be rendered fat-soluble by esterification with fatty acids in vivo, and the subsequent detection of such esters in blood and fat tissue suggested a possible mechanism explaining how estrogens might protect LDL. Because of their lipophilicity, esterified estrogens may become incorporated in the lipoprotein structure, providing antioxidant potential for the particles. We incubated labeled 17beta-estradiol with ovarian follicular fluid and with plasma in the absence and presence of the LCAT inhibitor DTNB. This was followed by ultracentrifugal isolation of LDL and high-density lipoprotein and analysis of the radioactive label in the "ester" and "free" fractions purified from these lipoproteins. The results indicated that LCAT-mediated synthesis of esterified 17beta-estradiol occurred in high-density lipoprotein particles, and suggested a novel cholesterol ester transfer protein-mediated mechanism for their transfer to LDL particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».