MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2125335367 · doi:10.5430/wje.v3n5p34

Educational Poverty by Design: A Case of Mismanagement of National Resources

2013· article· en· W2125335367 sur OpenAlexvenueno aff
Nisar Ahmad

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Growth and Productivity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyProsperityBasic needsEconomic growthDeveloping countryCompetence (human resources)Standard of livingDevelopment economicsCulture of povertyPolitical scienceEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary purpose of this paper is to review and evaluate the causes of educational poverty in less developed countries. The basic intent in carrying out such a study is to define and derive the role of governing agencies in deliberately creating educational poverty in the country, so that the private interest of the rich and powerful ruling class can be fully safeguarded. This study is of crucial interest to the common man because majority of the people living in less developed countries are poor in spite of the fact, that almost all these countries own ample human and material resources. However, the common man in these countries is continuously suffering, generation after generation, and has been denied access to basic amenities of life. The rich and powerful ruling class, in majority of the less developed countries, has intentionally denied basic education facilities to its people for keeping them ignorant and unaware of their fundamental rights to share national resources and to gain competence for comfortable living in the society. The paper advocates a complete reversal in economic growth policies of the less developed countries so that top priority is given to those projects and programs that directly benefit the common man in the society. In this respect, the author calls for awareness among the people to exercise their economic and social rights so that people of all the strata can share equally the fruits of growth and prosperity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0100,017
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Journal of EducationMême sujetEconomic Growth and ProductivityTravaux en français237 207