A systematic review of intentional delivery in women with preterm prelabor rupture of membranes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effect of intentional delivery versus expectant management in women with preterm prelabor rupture of membranes (PPROM). METHODS: We searched electronic databases and trials registries, contacted experts, and checked reference lists of relevant studies. Studies were included if they were randomized controlled trials comparing intentional delivery versus expectant management after PPROM, the gestational age of participants was between 30 and 36 weeks, and the study reported one of several pre-determined outcomes. RESULTS: Four studies were included in the meta-analysis. No difference was found between intentional delivery and expectant management in neonatal intensive care unit (NICU) length of stay (LOS) (weighted mean difference (WMD) -0.81 day, 95% confidence interval (CI) -1.66, 0.04), respiratory distress syndrome (risk difference (RD) -0.01, 95% CI -0.07, 0.06), and confirmed neonatal sepsis (RD -0.01, 95% CI -0.05, 0.04). One study found a significantly lower incidence of suspected neonatal sepsis among the intentional delivery group (RD -0.31, 95% CI -0.50, -0.12; number needed to treat (NNT) 3, 95% CI 2, 8). Maternal LOS was significantly shorter for the intentional delivery group (WMD -1.39 day, 95% CI -2.03, -0.75). There was a significant difference in the incidence of clinical chorioamnionitis favoring intentional delivery (RD -0.16, 95% CI -0.23, -0.10; NNT 6, 95% CI 5, 11). There was no significant difference in the incidence of other maternal outcomes, including cesarean section (RD 0.05, 95% CI -0.01, 0.11). CONCLUSIONS: Intentional delivery may be favorable to expectant management for some maternal outcomes (chorioamnionitis and LOS). There is insufficient evidence to suggest that either strategy is beneficial or harmful for the baby. Large multicenter trials with primary neonatal outcomes are required to assess whether intentional delivery is associated with less neonatal morbidity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».