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Enregistrement W2125338056 · doi:10.1109/icdcsw.2007.84

Towards Guaranteed QoS in Mesh Networks: EmulatingWiMAX Mesh over WiFi Hardware

2007· article· en· W2125338056 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Network Optimization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceWireless mesh networkComputer networkIEEE 802.11sSwitched meshNetwork packetMesh networkingShared meshOrder One Network ProtocolPaddingTime division multiple accessBandwidth (computing)Wireless networkWirelessOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently deployed wireless mesh networks are based on 802.11, WiFi, technology, which is not efficient in multihop scenarios. We present a method for embedding 802.16 packets into 802.11 broadcast packets and padding the 802.11 broadcast payload, so that the broadcasts are aligned to 802.16 TDMA frame boundaries. Our method requires only software changes on the nodes using 802.11a for mesh communications. This means that the mesh networks installed with 802.11a hardware today can be upgraded with a software patch to take advantage of 802.16 MCF and do not have to wait for hardware upgrades to 802.11s. We show that despite the addition of the padding, emulated 802.16 has bandwidths comparable to the bandwidth achievable with 802.16 hardware. The efficiency of the hybrid system is significantly higher than the efficiency of 802.11 based systems. The new system can also provide deterministic guarantees on link bandwidths since it takes advantage of scheduled wireless access with 802.16 MCF. We use ns2 simulations to show the improved efficiency and guaranteed link bandwidth of the 802.11 based hardware using the emulated 802.16 MCF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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