Youth, Caregiver, and Prescriber Experiences of Antipsychotic-Related Weight Gain
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. To explore the lived experience of youth, caregivers, and prescribers with antipsychotic medications. Design. We conducted a qualitative interpretive phenomenology study. Youth aged 11 to 25 with recent experience taking antipsychotics, the caregivers of youth taking antipsychotics, and the prescribers of antipsychotics were recruited. Subjects. Eighteen youth, 10 caregivers (parents), and 11 prescribers participated. Results. Eleven of 18 youth, six of ten parents, and all prescribers discussed antipsychotic-related weight gain. Participants were attuned to the numeric weight changes usually measured in pounds. Significant discussions occurred around weight changes in the context of body image, adherence and persistence, managing weight increases, and metabolic effects. These concepts were often inextricably linked but maintained the significance as separate issues. Participants discussed tradeoffs regarding the perceived benefits and risks of weight gain, often with uncertainty and inadequate information regarding the short- and long-term consequences. Conclusion. Antipsychotic-related weight gain in youth influences body image and weight management strategies and impacts treatment courses with respect to adherence and persistence. In our study, the experience of monitoring for weight and metabolic changes was primarily reactive in nature. Participants expressed ambiguity regarding the short- and long-term consequences of weight and metabolic changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».