Concentrations and patterns of perfluoroalkyl acids in Georgia, USA surface waters near and distant to a major use source
Notice bibliographique
Résumé
Perfluoroalkyl acids (PFAAs) are widespread contaminants emanating from, among other sources, the production/degradation of fluorinated chemicals used in surface repellant applications, such as carpet manufacturing. The goal of the present study was to assess the concentrations of PFAAs, including perfluorooctane sulfonate (PFOS), perfluorooctanoic acid (PFOA), perfluorononanoic acid (PFNA), perfluorodecanoic acid (PFDA), perfluoroundecanoic acid (PFUA), and perfluorooctane sulfonamide (PFOSA), in surface waters both near a wastewater land application system (LAS) in Dalton (GA, USA), home to North America's largest carpet manufacturing site, and distant to this location (Altamaha River, GA, USA) to understand the fate of PFAAs in freshwater. Levels of PFAAs were high in the Conasauga River (GA, USA) downstream of the LAS (PFOA, 253-1,150 ng/L; PFOS, 192-318 ng/L; PFNA, 202-369 ng/L; PFDA, 30.1-113 ng/L; PFUA, 58.0-99.2 ng/L; PFOSA, 162-283 ng/L) and in streams and ponds in Dalton (PFOA, 49.9-299 ng/L; PFOS, 15.8-120 ng/L), and were among the highest measured at a nonspill or direct-release location. Perfluoroalkyl acids in the Altamaha River were much lower (PFOA, 3.0-3.1 ng/L; PFOS, 2.6-2.7 ng/L), but were a source of PFAAs to Georgia's estuaries. A preliminary hazard assessment indicated that concentrations of PFOS at two sites in the Conasauga River exceeded the threshold effect predicted for birds consuming aquatic organisms that are exposed continuously to the PFOS levels at these sites. Assuming that toxicity for all PFAAs quantified is equal to that of PFOS, the sum total PFAAs at two sites within the Conasauga River exceeded PFOS thresholds for aquatic and avian species, warranting additional research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».