Weekly interactions between sea ice concentrations and the North Atlantic Oscillation in the Odden Sea ice peninsula, Greenland Sea
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we use principal components analysis and a discrete wavelet decomposition to examine changing patterns of sea ice within the Odden ice peninsula, Greenland Sea. Daily passive microwave satellite imagery collected by the National Snow and Ice Data Center (NSIDC), Colorado have been subset to include ice concentrations within a 22/spl times/40 pixel region located between 72 and 74 degrees North latitude. The Odden is a curious feature because it rapidly changes form in the course of days to weeks, whereby shape is highly dependent upon areas of ice melt and growth. In L. Chasmer (2001) we found numerous connections between the Odden and the North Atlantic Oscillation (NAO), a Northern Hemisphere atmospheric teleconnection pattern. The most prominent similarities occurred seasonally, as is to be expected from the seasonal properties of the NAO. However by examining smaller spatial and temporal changes within the Odden, we find both correspondence and anomalies between the NAO and changing sea ice concentrations. During some weeks/months we find a strong positive correlation between the Odden and the NAO, whereby the NAO leads sea ice development by a few days. However, during other times, we find that the NAO signal may be dampened by other meteorological/oceanographic events, and therefore, the signals are opposite or un-related.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».