Psychometric Properties of Activity, Self-Efficacy, and Quality-of-Life Measures in Individuals with Parkinson Disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the psychometric properties of six outcome measures in people with Parkinson disease (PD). METHOD: Twenty-four participants completed the following twice within 2 weeks: the timed up-and-go test (TUG), Northwestern University Disability Scale (NUDS), Schwab & England ADL Scale (S&E), Activities-specific Balance Confidence (ABC) Scale, PD Questionnaire-Short Form (PDQ 8), and Stanford Self-Efficacy for Managing Chronic Disease 6-Item Scale (SSE). Internal consistency, test-retest reliability (ICC[3,1]), and minimal detectable change (MDC) scores were calculated. Convergent and discriminant validity of the ABC were examined. RESULTS: Cronbach's alpha scores for the NUDS, ABC, PDQ-8, and SSE were 0.47, 0.92, 0.72, and 0.91 respectively. The intra-class correlation coefficient (ICC[3,1]) for the TUG was 0.69 and could be improved by averaging two trials. ICCs for the NUDS, S&E, ABC, PDQ-8, and SSE were 0.56, 0.70, 0.79, 0.82, and 0.72 respectively. The ABC correlated with the TUG (r=-0.44, p=0.03) and with PDQ-8 (r(s)=0.51, p=0.01) and NUDS (r(s)=0.48, p=0.02) walking items. The ABC was able to discriminate between stages 1 and 3 of disease progression but not between stages 1 and 2, which suggests that the ABC can distinguish large differences in disease progression but cannot detect more subtle differences. CONCLUSIONS: Homogeneity of the ABC, PDQ-8, and SSE is good to excellent. Test-retest reliability scores of all measures except the NUDS are moderate to good. The ABC is a valid measure for use in PD. The MDC statistic may be useful for interpreting group score changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».