Psychometric Properties of Activity, Self-Efficacy, and Quality-of-Life Measures in Individuals with Parkinson Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the psychometric properties of six outcome measures in people with Parkinson disease (PD). METHOD: Twenty-four participants completed the following twice within 2 weeks: the timed up-and-go test (TUG), Northwestern University Disability Scale (NUDS), Schwab & England ADL Scale (S&E), Activities-specific Balance Confidence (ABC) Scale, PD Questionnaire-Short Form (PDQ 8), and Stanford Self-Efficacy for Managing Chronic Disease 6-Item Scale (SSE). Internal consistency, test-retest reliability (ICC[3,1]), and minimal detectable change (MDC) scores were calculated. Convergent and discriminant validity of the ABC were examined. RESULTS: Cronbach's alpha scores for the NUDS, ABC, PDQ-8, and SSE were 0.47, 0.92, 0.72, and 0.91 respectively. The intra-class correlation coefficient (ICC[3,1]) for the TUG was 0.69 and could be improved by averaging two trials. ICCs for the NUDS, S&E, ABC, PDQ-8, and SSE were 0.56, 0.70, 0.79, 0.82, and 0.72 respectively. The ABC correlated with the TUG (r=-0.44, p=0.03) and with PDQ-8 (r(s)=0.51, p=0.01) and NUDS (r(s)=0.48, p=0.02) walking items. The ABC was able to discriminate between stages 1 and 3 of disease progression but not between stages 1 and 2, which suggests that the ABC can distinguish large differences in disease progression but cannot detect more subtle differences. CONCLUSIONS: Homogeneity of the ABC, PDQ-8, and SSE is good to excellent. Test-retest reliability scores of all measures except the NUDS are moderate to good. The ABC is a valid measure for use in PD. The MDC statistic may be useful for interpreting group score changes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle