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Enregistrement W2125369555 · doi:10.1074/jbc.m511725200

Involvement of Myosin Vb in Glutamate Receptor Trafficking

2005· article· en· W2125369555 sur OpenAlexaff
Marie-France Lisé, Tak Pan Wong, Alex Trinh, Rochelle M. Hines, Lidong Liu, Rujun Kang, Dustin J. Hines, Jie Lu, James R. Goldenring, Yu Tian Wang, Alaa El-Husseini

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMyosinGlutamate receptorChemistryReceptorCell biologyNeuroscienceBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myosin V motors mediate cargo transport; however, the identity of neuronal molecules transported by these proteins remains unknown. Here we show that myosin Vb is expressed in several neuronal populations and associates with the alpha-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazole propionate-type glutamate receptor subunit GluR1. In developing hippocampal neurons, expression of the tail domain of myosin Vb, but not myosin Va, enhanced GluR1 accumulation in the soma and reduced its surface expression. These changes were accompanied by reduced GluR1 clustering and diminished frequency of excitatory but not inhibitory synaptic currents. Similar effects were observed upon expression of full-length myosin Vb lacking a C-terminal region required for binding to the small GTPase Rab11. In contrast, mutant myosin Vb did not change the localization of several other neurotransmitter receptors, including the glutamate receptor subunit NR1. These results reveal a novel mechanism for the transport of a specific glutamate receptor subunit in neurons mediated by a member of the myosin V family.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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