Notice bibliographique
Résumé
There is little doubt that women experience a heightened psychiatric morbidity compared to men. A growing body of evidence suggests that, for some women, the menopausal transition and early postmenopausal years may represent a period of vulnerability associated with an increased risk of experiencing symptoms of depression, or for the development of an episode of major depressive disorder. Recent research has begun to shed some light on potential mechanisms that influence this vulnerability. At the same time, a number of studies and clinical trials conducted over the past decade have provided important data regarding efficacy and safety of preventative measures and treatment strategies for midlife women; some of these studies have caused a shift in the current thinking of how menopausal symptoms should be appropriately managed.Essentially, most women will progress from premenopausal into postmenopausal years without developing significant depressive symptoms. However, those with prior history of depression may face a re-emergence of depression during this transition while others may experience a first episode of depression in their lives. Here I provide an overview of what is known about risk factors for depression and the risk posed by the menopausal transition, its associated symptoms, and the underlying changes in the reproductive hormonal milieu, discussing the evidence for the occurrence of mood symptoms in midlife women and the challenges that face clinicians and health professionals who care for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».