Cutting Edge: Increased IL-17–Secreting T Cells in Children with New-Onset Type 1 Diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CD4(+)FOXP3(+) regulatory T cells are essential for immune tolerance, and murine studies suggest that their dysfunction can lead to type 1 diabetes (T1D). Human studies assessing regulatory T cell dysfunction in T1D have relied on analysis of FOXP3-expressing cells. Recently, distinct subsets of CD4(+)FOXP3(+) T cells with differing function were identified. Notably, CD45RA(-)CD25(int)FOXP3(low) T cells lack suppressive function and secrete the proinflammatory cytokine IL-17. Therefore, we evaluated whether the relative fractions of CD4(+)FOXP3(+) subsets are altered in new-onset T1D subjects. We report that children with new-onset T1D have an increased proportion of CD45RA(-)CD25(int)FOXP3(low) cells that are not suppressive and secrete significantly more IL-17 than other FOXP3(+) subsets. Moreover, these T1D subjects had a higher proportion of both CD4(+) and CD8(+) T cells that secrete IL-17. The bias toward IL-17-secreting T cells in T1D suggests a role for this proinflammatory cytokine in the pathogenesis of disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle