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Enregistrement W2125381863 · doi:10.2307/3556680

Why Firms Want to Organize Efficiently and what Keeps Them from Doing So: Inappropriate Governance, Performance, and Adaptation in a Deregulated Industry

2003· article· en· W2125381863 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdministrative Science Quarterly · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTransport and Economic Policies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceIndustrial organizationTransaction costBusinessAdaptation (eye)DeregulationProcess (computing)Database transactionMicroeconomicsEconomicsMarket economyFinanceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper integrates content-based predictions of transaction cost economics with process-based predictions of organizational change to understand adaptation to deregulation in the for-hire trucking industry. We predict and find that firms whose governance of a core transaction is poor (according to transaction cost reasoning) will realize lower profits than their better-aligned counterparts and that these firms will attempt to adapt so as to better align their transactions. Results show that several organizational features affect the rate of adaptation: (1) firms with large investments in specialized assets adapt less readily than firms that rely on generic assets, (2) firms with unions adapt less readily than firms without unions, (3) firms that must replace employee drivers with owner-operators adapt less readily than firms that must replace owner-operators with employee drivers, and (4) entrants adapt more quickly than incumbent carriers. There is evidence of institutional isomorphism in that although carriers move systematically to reduce misalignment, they do so less assiduously when this will make their governance of drivers look less like that of nearby, similar carriers. Finally, our results indicate that firms that ultimately exited adapted more quickly than firms that survived.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle