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Enregistrement W2125388493 · doi:10.1542/peds.2005-2969

XXY (Klinefelter Syndrome): A Pediatric Quantitative Brain Magnetic Resonance Imaging Case-Control Study

2007· article· en· W2125388493 sur OpenAlexaff
Jay N. Giedd, Liv Clasen, Gregory L. Wallace, Rhoshel Lenroot, Jason P. Lerch, Elizabeth Wells, Jonathan D. Blumenthal, Jean E. Nelson, Julia W. Tossell, Catherine Stayer, Alan C. Evans, Carole Samango‐Sprouse

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Clinical Aspects of Sex Determination and Chromosomal Abnormalities
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésKlinefelter syndromeMedicineMagnetic resonance imagingCognitionBrain sizeWhite matterNeuroimagingAudiologyInternal medicineNeurosciencePsychiatryPsychologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: An extra X chromosome in males (XXY), known as Klinefelter syndrome, is associated with characteristic physical, cognitive, and behavioral features of variable severity. The objective of this study was to examine possible neuroanatomical substrates of these cognitive and behavioral features during childhood and adolescence. METHODS: MRI brain scans were acquired for 42 XXY and 87 healthy XY age-matched control males. We compared these 2 groups on regional brain volumes and cortical thickness. RESULTS: Total cerebral volume and all lobar volumes except parietal white matter were significantly smaller in the XXY group, whereas lateral-ventricle volume was larger. Consistent with the cognitive profile, the cortex was significantly thinner in the XXY group in left inferior frontal, temporal, and superior motor regions. CONCLUSION: The brain-imaging findings of preferentially affected frontal, temporal, and motor regions and relative sparing of parietal regions are consistent with observed cognitive and behavioral strengths and weaknesses in XXY subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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