Gender Quotas and Women's Substantive Representation: Lessons from Argentina
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This article integrates the comparative literature on gender quotas with the existing body of research on women's substantive representation. Quota laws, which bring greater numbers of women into parliaments, are frequently assumed to improve women's substantive representation. We use the Argentine case, where a law mandating a 30% gender quota was adopted in 1991, to show that quotas can affect substantive representation in contradictory and unintended ways. To do so, we disaggregate women's substantive representation into two distinct concepts: substantive representation as process, where women change the legislative agenda, and substantive representation as outcome, where female legislators succeed in passing women's rights laws in the Argentine Congress. We argue that quota laws complicate both aspects of substantive representation. Quotas generate mandates for female legislators to represent women's interests, while also reinforcing negative stereotypes about women's capacities as politicians. Our case combines data from bill introduction and legislative success from 1989 to 2007 with data from 54 interviews conducted in 2005 and 2006. We use this evidence to demonstrate that representation depends on the institutional environment, which is itself shaped by quotas. Institutions and norms simultaneously facilitate and obstruct women's substantive representation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle