Regulation of NKT Cells by Ly49: Analysis of Primary NKT Cells and Generation of NKT Cell Line
Notice bibliographique
Résumé
TCRalphabeta(+)NK1.1(+) (NKT) cells are known to express various NK cell-associated molecules including the Ly49 family of receptors for MHC class I, but its functional significance has been unclear. Here, we examined the expression of Ly49A, C/I and G2 on various NKT cell populations from normal and MHC class I-deficient C57BL/6 mice as well as their responsiveness to alpha-galactosylceramide (alpha-GalCer), a potent stimulator of CD1d-restricted NKT cells. The frequency and the level of Ly49 expression varied among NKT cells from different tissues, and were regulated by the expression of MHC class I and CD1d in the host. Stimulation of various NKT cells with alpha-GalCer suggested that Ly49 expression inversely correlates with the responsiveness of NKT cells to alpha-GalCer. Moreover, alpha-GalCer presented by normal dendritic cells stimulated purified Ly49(-), but not Ly49(+), splenic NKT cells, whereas MHC class I-deficient dendritic cells presented alpha-GalCer to both Ly49(+) and Ly49(-) NKT cells equally well. Therefore, MHC class I on APCs seems to inhibit activation of NKT cells expressing Ly49. To further characterize CD1d-restricted NKT cells, we generated an alpha-GalCer-responsive NKT cell line from thymocytes. The line could only be generated from Ly49(-)NK1.1(+)CD4(+) thymocytes but not from other NKT cell subsets, and it lost expression of NK1.1 and CD4 during culture. Together, these results indicate the functional significance of Ly49 expression on NKT cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».