MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2125408546 · doi:10.1068/a44616

Good Water Governance without Good Urban Governance? Regulation, Service Delivery Models, and Local Government

2012· article· en· W2125408546 sur OpenAlexaffabout
Kathryn Furlong

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning A Economy and Space · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceService delivery frameworkGovernment (linguistics)Water industryBusinessWater supplyPublic administrationLocal governmentService (business)Political scienceFinanceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

‘State failure’ came to prominence in the 1980s to explain a range of challenges facing water supplies. Given the apparent problem, water supply was said to require organizational reform which would reduce government involvement in and influence over service delivery. Service providers, it was argued, should be independent from government. Among the associated reforms privatization has drawn the most attention, but alternative service delivery (ASD) has also proven important. Concomitantly, the regulatory role of senior governments was initially ‘rolled back’. Since that time, regulatory oversight at higher scales has been reasserted in many cases, yet the perceived need to circumscribe the role of municipal governments through organizational reforms like ASD persists. Using a case study of water sector reform in Ontario, Canada, I argue that such views conflate organizations with governance, thus ignoring underlying municipal issues affecting water supply. This, in turn, can limit the effectiveness of regulatory improvements at higher scales. Given the increased focus on institutions to resolve water-supply challenges, these findings have implications for other contexts. In Canada a municipality is a local government whose powers and responsibilities are defined by the provinces under their respective municipal acts. While these powers are typically limited compared with other jurisdictions, in keeping with trends elsewhere municipal responsibilities have been increasing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,033
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironment and Planning A Economy and SpaceMême sujetWater Governance and InfrastructureTravaux en français237 207