When is a fishery sustainable?
Notice bibliographique
Résumé
Despite the many scientific and public discussions on the sustainability of fisheries, there are still great differences in both perception and definition of the concept. Most authors now suggest that sustainability is best defined as the ability to sustain goods and services to human society, with social and economic factors to be considered along with environmental impacts. The result has been that each group (scientists, economists, non-governmental organizations (NGOs), etc.) defines “sustainable seafood” using whatever criteria it considers most important, and the same fish product may be deemed sustainable by one group and totally unsustainable by another one. We contend, however, that there is now extensive evidence that an ecological focus alone does not guarantee long-term sustainability of any form and that seafood sustainability must consistently take on a socio-ecological perspective if it is to be effective across cultures and in the future. The sustainability of seafood production depends not on the abundance of a fish stock, but on the ability of the fishery management system to adjust fishing pressure to appropriate levels. While there are scientific standards to judge the sustainability of food production, once we examine ecological, social, and economic aspects of sustainability, there is no unique scientific standard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,019 |
| Communication savante | 0,010 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».