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Enregistrement W2125414209 · doi:10.1002/eat.20561

Developmental pathways of eating problems in adolescents

2008· article· en· W2125414209 sur OpenAlexaff
Annie Aimé, Wendy Craig, Debra Pepler, Depeng Jiang, Jennifer Connolly

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Eating Disorders · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensYork UniversityQueen's UniversityUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychopathologyEating disordersDevelopmental psychologyDisordered eatingClinical psychologyDepression (economics)Binge eatingDepressive symptomsPsychiatryAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the developmental eating trajectories of adolescents and identify psychological correlates and risk factors associated with those trajectories. METHOD: Seven hundred thirty-nine adolescents completed self-reported measures of eating problems, internalizing and externalizing behaviors, alcohol and drug use, peer victimization, and depression. RESULTS: Five eating trajectories were obtained. The proportions of males and females were the same in the increasing eating problems trajectory. For both genders, internalizing and externalizing problems were identified as associated risk factors of an eating pathology and reporting at least some eating problems was associated with an increased likelihood of psychological problems. Other risk factors found only in boys were frequency of drug use, victimization, and depressive symptoms. CONCLUSION: Externalizing problems in girls and internalizing behaviors in boys with disordered eating should not be overlooked. Atypical eating behaviors in boys are of particular concern since it increases their risk of cooccurring psychopathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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