Resistance of adipose tissue lipoprotein lipase to insulin action in rats fed an obesity-promoting diet
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to assess whether adipose lipoprotein lipase (LPL) becomes resistant to insulin in a nutritional model of resistance of glucose metabolism to insulin. Sprague-Dawley rats were fed for 4 wk chow or a purified high-sucrose, high-fat (HSHF) diet that induced overt insulin resistance. Rats were fasted for 24 h and then refed chow for 1, 3, or 6 h. The postprandial rise in insulinemia was similar in both dietary cohorts, whereas glycemia was higher in HSHF-fed than in chow-fed animals, indicating glucose intolerance and insulin resistance. In chow-fed rats, adipose LPL activity increased two- to fourfold postprandially, but only minimally (30%) in HSHF-fed rats. Muscle LPL decreased postprandially in HSHF-fed rats, suggesting intact sensitivity to insulin, but it increased in chow-fed animals. Peak postprandial triglyceridemia was higher (+70%) in insulin-resistant than in control rats. The postprandial rate of appearance of triglycerides in the circulation was similar in control and insulin-resistant rats, indicating that hypertriglyceridemia of the latter was the result of impaired clearance. These results demonstrate that adipose LPL becomes resistant to insulin in diet-induced IR and further suggest that, under certain nutritional conditions, modifications in adipose LPL modulation associated with insulin resistance, along with low muscle LPL, heightens postprandial hypertriglyceridemia through attenuated triglyceride clearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».