Effect of fruit and vegetable intake on oxidative stress and inflammation in COPD: a randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological evidence supports a positive relationship between fruit and vegetable (FV) intake, lung function and chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Increasing FV intake may attenuate the oxidative stress and inflammation associated with COPD. An exploratory randomised controlled trial to examine the effect of increased consumption of FV on oxidative stress and inflammation in moderate-to-severe COPD was conducted. 81 symptomatically stable patients with a habitually low FV intake (two or fewer portions of FV per day) were randomised to the intervention group (five or more portions of FV per day) or the control group (two or fewer portions of FV per day). Each participant received self-selected weekly home deliveries of FV for 12 weeks. 75 participants completed the intervention. There was a significant between-group change in self-reported FV intake and biomarkers of FV intake (zeaxanthin (p = 0.034) and β-cryptoxanthin (p = 0.015)), indicating good compliance; post-intervention intakes in intervention and control groups were 6.1 and 1.9 portions of FV per day, respectively. There were no significant changes in biomarkers of airway inflammation (interleukin-8 and myeloperoxidase) and systemic inflammation (C-reactive protein) or airway and systemic oxidative stress (8-isoprostane). This exploratory study demonstrated that patients with moderate-to-severe COPD were able to comply with an intervention to increase FV intake; however, this had no significant effect on airway or systemic oxidative stress and inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».