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Enregistrement W2125422478 · doi:10.5507/bp.2008.007

EXPRESSION OF MULTIDRUG RESISTANCE-RELATED PROTEIN (MRP-1), LUNG RESISTANCE-RELATED PROTEIN (LRP) AND TOPOISOMERASE-II (TOPO-II) IN WILMS' TUMOR: IMMUNOHISTOCHEMICAL STUDY USING TMA METHODOLOGY

2008· article· en· W2125422478 sur OpenAlexaff
Eddie Fridman, Jozef Škarda, Jonatan H Pinthus, Jonathan Ramon, Yoran Mor

Notice bibliographique

RevueBiomedical Papers · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRenal and related cancers
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunohistochemistryTopoisomeraseMultiple drug resistanceWilms' tumorProtein expressionCancer researchWilms tumourBiologyMolecular biologyDrug resistancePathologyMedicineDNAImmunologyGeneBiochemistryMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: MRP-1, LRP and TOPO-II are all associated with protection of the cells from the adverse effects of various chemotherapeutics. The aim of this study was to measure the expression of these proteins in Wilms' tumor (WT). MATERIALS AND METHODS: TMA block was constructed from 14 samples of WT's and from xenografts derived from them. Sections of the TMA were used for immunostaining against MRP-1, LRP and TOPO-IIa. RESULTS: All normal kidneys expressed MRP-1 but were either weakly or negatively stained for LRP and TOPO-IIa. In WT samples, MRP-1 was universally expressed, exclusively in the tubular component, while there was no expression of LRP and TOPO-IIa showed heterogeneous distribution. The xenografts varied in their MRP-1 and TOPO-IIa expression and exhibited weak/negative staining of LRP. CONCLUSIONS: This study shows that although all the proteins evaluated, had different expression patterns in the tumor samples, the most prominent changes in expression were found for MRP-1. The exact clinical implications of these changes in expression and their relevance to the resistance of these tumors to chemotherapy requires further investigation. The finding of different expression profiles for the multidrug resistance proteins in the original WT's and their xenografts suggests that the results of animal cancer models may be difficult to interpret.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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