Spatial patterns and competition of tree species in a Douglas‐fir chronosequence on Vancouver Island
Notice bibliographique
Résumé
While the successional dynamics and large‐scale structure of Douglas‐fir forest in the Pacific Northwest region is well studied, the fine‐scale spatial characteristics at the stand level are still poorly understood. Here we investigated the fine‐scale spatial structure of forest on Vancouver Island, in order to understand how the three dominant species, Douglas‐fir, western hemlock, and western redcedar, coexist and partition space along a chronosequence comprised of immature, mature, and old‐growth stands. We quantified the changes in spatial distribution and association of the species along the chronosequence using the scale‐dependent point pattern analyses pair‐correlation function g(r) and Ripley's L‐function. Evidence on intra‐ and inter‐specific competition was also inferred from correlations between nearest‐neighbor distances and tree size. Our results show that 1) the aggregation of Douglas‐fir in old‐growth was primarily caused by variation in local site characteristics, 2) only surviving hemlock were more regular than their pre‐mortality patterns, a result consistent with strong intra‐specific competition, 3) inter‐specific competition declined rapidly with stand age due to spatial resource partitioning, and (4) tree death was spatially randomly distributed among larger overstory trees. The study highlights the importance of spatial heterogeneity for the long‐term coexistence of shade‐intolerant pioneer Douglas‐fir and shade‐tolerant western hemlock and western redcedar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».