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Enregistrement W2125427611 · doi:10.1186/1465-9921-6-81

CD8+ T lymphocytes in lung tissue from patients with idiopathic pulmonary fibrosis

2005· article· en· W2125427611 sur OpenAlexaff
Zoe Daniil, Panagiota Kitsanta, G.E. Kapotsis, Maria Mathioudaki, Androniki Kollintza, Marilena Karatza, J. Milic‐Emili, Charis Roussos, Spyros A. Papiris

Notice bibliographique

RevueRespiratory Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathologyCD8CD68Idiopathic pulmonary fibrosisMedicineLungFibrosisCD3PathogenesisPulmonary fibrosisImmunohistochemistryImmune systemImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Several studies have implicated a role of inflammation in the pathogenesis of lung damage in idiopathic pulmonary fibrosis (IPF). Parenchymal lung damage leads to defects in mechanics and gas exchange and clinically manifests with exertional dyspnea. Investigations of inflammatory cells in IPF have shown that eosinophils, neutrophils and CD8+ TLs may be associated with worse prognosis. We wished to investigate by quantitative immunohistochemistry infiltrating macrophages, neutrophils and T lymphocytes (TLs) subpopulations (CD3+, CD4+ and CD8+) in lung tissue of patients with IPF and their correlation with lung function indices and grade of dyspnoea. METHODS: Surgical biopsies of 12 patients with IPF were immunohistochemically stained with mouse monoclonal antibodies (anti-CD68 for macrophages, anti-elastase for neutrophils, and anti-CD3, anti-CD4, anti-CD8 for CD3+TLs, CD4+TLs, and CD8+TLs respectively). The number of positively stained cells was determined by observer-interactive computerized image analysis (SAMBA microscopic image processor). Cell numbers were expressed in percentage of immunopositive nuclear surface in relation to the total nuclear surface of infiltrative cells within the tissue (labeling Index). Correlations were performed between cell numbers and physiological indices [FEV1, FVC, TLC, DLCO, PaO2, PaCO2 and P(A-a)O2)] as well as dyspnoea scores assessed by the Medical Research Council (MRC) scale. RESULTS: Elastase positive cells accounted for the 7.04% +/- 1.1 of total cells, CD68+ cells for the 16.6% +/- 2, CD3+ TLs for the 28.8% +/- 7, CD4+ TLs for the 14.5 +/- 4 and CD8+ TLs for the 13.8 +/- 4. CD8+TLs correlated inversely with FVC % predicted (rs = -0.67, p = 0.01), TLC % predicted (rs = -0.68, p = 0.01), DLCO % predicted (rs = -0.61, p = 0.04), and PaO2 (rs = -0.60, p = 0.04). Positive correlations were found between CD8+TLs and P(A-a)O2 (rs = 0.65, p = 0.02) and CD8+TLs and MRC score (rs = 0.63, p = 0.02). Additionally, CD68+ cells presented negative correlations with both FVC % predicted (rs = -0.80, p = 0.002) and FEV1 % predicted (rs = -0.68, p = 0.01). CONCLUSION: In UIP/IPF tissue infiltrating mononuclear cells and especially CD8+ TLs are associated with the grade of dyspnoea and functional parameters of disease severity implicating that they might play a role in its pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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