MRP8/14 serum levels as a predictor of response to starting and stopping anti-TNF treatment in juvenile idiopathic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Approximately 30% of juvenile idiopathic arthritis (JIA) patients fail to respond to anti-TNF treatment. When clinical remission is induced, some patients relapse after treatment has been stopped. We tested the predictive value of MRP8/14 serum levels to identify responders to treatment and relapse after discontinuation of therapy. METHODS: Samples from 88 non-systemic JIA patients who started and 26 patients who discontinued TNF-blockers were analyzed. MRP8/14 serum levels were measured by in-house MRP8/14 ELISA and by Bühlmann Calprotectin ELISA at start of anti-TNF treatment, within 6 months after start and at discontinuation of etanercept in clinical remission. Patients were categorized into responders (ACRpedi ≥ 50 and/or inactive disease) and non-responders (ACRpedi < 50) within six months after start, response was evaluated by change in JADAS-10. Disease activity was assessed within six months after discontinuation. RESULTS: Baseline MRP8/14 levels were higher in responders (median MRP8/14 of 1466 ng/ml (IQR 1045-3170)) compared to non-responders (median MRP8/14 of 812 (IQR 570-1178), p < 0.001). Levels decreased after start of treatment only in responders (p < 0.001). Change in JADAS-10 was correlated with baseline MRP8/14 levels (Spearman's rho 0.361, p = 0.001). Patients who flared within 6 months after treatment discontinuation had higher MRP8/14 levels (p = 0.031, median 1025 ng/ml (IQR 588-1288)) compared to patients with stable remission (505 ng/ml (IQR 346-778)). Results were confirmed by Bühlmann ELISA with high reproducibility but different overall levels. CONCLUSION: High levels of baseline MRP8/14 are associated with good response to anti-TNF treatment, whereas elevated MRP8/14 levels at discontinuation of etanercept are associated with higher chance to flare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».