Low frequency acoustic test cell for the evaluation of circumaural headsets and hearing protection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Active noise reduction (ANR) technology, based on feedback signal processing, is being applied in commercial communication headsets and provides noise reductions up to 10-20 dB between 50 Hz and 400 Hz. There are, however, many acoustical designs and computational difficulties associated with feedback designs which limit their performance. Current research in feedforward design offers the opportunity for significant improvement in ANR performance. To support this current research in ANR feedforward algorithm development and evaluation, a low frequency acoustic test cell (LFATC) has been designed to provide a uniform and precisely controlled low frequency acoustic measurement environment. The LFATC design is based on the original work of E.A.G. Shaw and G.J. Theisson at the National Research Council of Canada and a prototype LFATC developed by J.G. Ryan, E.A.G. Shaw, A. J. Brammer, and T.G. Zang. The design analysis of the LFATC is based both on a lumped parameter model and a one-dimensional standing wave model. The acoustic performance of this test cell, including a simple floor vibration isolation system, is evaluated experimentally over a wide range of sound pressure levels. A representative set of measurements with a prototype ANR headset illustrates the application of the LFATC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle