Reconsidering Antimalarials in Systemic Lupus Erythematosus: Developments of Translational Clinical Interest
Notice bibliographique
Résumé
Successful trials of biologic therapies in systemic lupus erythematosus (SLE) have raised interest in targeting a variety of additional putative mechanisms of action. These include preparations that antagonize Toll-like receptors (TLR) 7 and 9, one of the actions of antimalarials. Although they have been studied for over a hundred years, the last decade has witnessed a flurry of reports demonstrating novel physiologic effects of these agents. Prospective and retrospective studies that document disease-modifying outcomes of antimalarials have appeared. This report summarizes those breakthroughs and insights, which are important in our approach toward SLE management. ### Historical context According to legend, bark from a “fever tree” in 1620s Peru miraculously cured the mysterious illness of the Countess of Cinchona. That event led the Jesuits in Europe to form the first modern cartel — one that controlled the international production and distribution of quinine by the 1660s1. The first modern clinical investigations of quinine for rheumatic disorders were not published until Payne’s report of its efficacy for cutaneous lupus in 18942 and were expanded upon in the 1920s and 1930s. The quinacrine story is among the most colorful in the annals of pharmacologic interventions. It was the last discovery by German bacteriologist Paul Ehrlich before he died in 1915. In the United States, President Franklin D. Roosevelt’s administration and congressional leadership had to go to court to get pro-German sympathizers at the Winthrop Chemical Company to disclose the quinacrine manufacturing process. … Address correspondence to Dr. Venuturupalli; E-mail: swamy.venuturupalli{at}gmail.com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».