Diagnostic Performance of Digital versus Film Mammography for Breast-Cancer Screening
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Film mammography has limited sensitivity for the detection of breast cancer in women with radiographically dense breasts. We assessed whether the use of digital mammography would avoid some of these limitations. METHODS: A total of 49,528 asymptomatic women presenting for screening mammography at 33 sites in the United States and Canada underwent both digital and film mammography. All relevant information was available for 42,760 of these women (86.3 percent). Mammograms were interpreted independently by two radiologists. Breast-cancer status was ascertained on the basis of a breast biopsy done within 15 months after study entry or a follow-up mammogram obtained at least 10 months after study entry. Receiver-operating-characteristic (ROC) analysis was used to evaluate the results. RESULTS: In the entire population, the diagnostic accuracy of digital and film mammography was similar (difference between methods in the area under the ROC curve, 0.03; 95 percent confidence interval, -0.02 to 0.08; P=0.18). However, the accuracy of digital mammography was significantly higher than that of film mammography among women under the age of 50 years (difference in the area under the curve, 0.15; 95 percent confidence interval, 0.05 to 0.25; P=0.002), women with heterogeneously dense or extremely dense breasts on mammography (difference, 0.11; 95 percent confidence interval, 0.04 to 0.18; P=0.003), and premenopausal or perimenopausal women (difference, 0.15; 95 percent confidence interval, 0.05 to 0.24; P=0.002). CONCLUSIONS: The overall diagnostic accuracy of digital and film mammography as a means of screening for breast cancer is similar, but digital mammography is more accurate in women under the age of 50 years, women with radiographically dense breasts, and premenopausal or perimenopausal women. (ClinicalTrials.gov number, NCT00008346.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».