Validity of the diagnostic criteria for chronic cerebrospinal venous insufficiency and association with multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The chronic cerebrospinal venous insufficiency theory proposes that altered cerebral venous hemodynamics play a role in the pathophysiology of multiple sclerosis. We aimed to explore the validity of this hypothesis by assessing the diagnostic criteria for chronic cerebrospinal venous insufficiency in persons with and without multiple sclerosis. METHODS: We compared the proportion of venous outflow abnormalities between patients with multiple sclerosis and healthy controls using extracranial Doppler ultrasonography and gadolinium-enhanced magnetic resonance venography. Interpreting radiologists were blinded to the clinical status of participants. RESULTS: We enrolled 120 patients with multiple sclerosis and 60 healthy controls. High proportions of both patients (67/115 [58%]) and controls (38/60 [63%]) met 1 or more of the proposed ultrasound criteria for diagnosis of chronic cerebrospinal venous insufficiency (p = 0.6). A minority of patients (23/115 [20%]) and controls (6/60 [10%]) fulfilled 2 or more of the proposed criteria (p = 0.1). There were no differences between patients and controls in the prevalence of each individual ultrasound criterion. Similarly, there were no differences in intracranial or extracranial venous patency between groups, as measured by magnetic resonance venography. INTERPRETATION: We detected no differences in the proportion of venous outflow abnormalities between patients with multiple sclerosis and healthy controls. Moreover, our study revealed significant methodologic concerns regarding the proposed diagnostic criteria for chronic cerebrospinal venous insufficiency that challenge their validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».