A Paper-Based Sandwich Format Hybridization Assay for Unlabeled Nucleic Acid Detection Using Upconversion Nanoparticles as Energy Donors in Luminescence Resonance Energy Transfer
Notice bibliographique
Résumé
Bioassays based on cellulose paper substrates are gaining increasing popularity for the development of field portable and low-cost diagnostic applications. Herein, we report a paper-based nucleic acid hybridization assay using immobilized upconversion nanoparticles (UCNPs) as donors in luminescence resonance energy transfer (LRET). UCNPs with intense green emission served as donors with Cy3 dye as the acceptor. The avidin functionalized UCNPs were immobilized on cellulose paper and subsequently bioconjugated to biotinylated oligonucleotide probes. Introduction of unlabeled oligonucleotide targets resulted in a formation of probe-target duplexes. A subsequent hybridization of Cy3 labeled reporter with the remaining single stranded portion of target brought the Cy3 dye in close proximity to the UCNPs to trigger a LRET-sensitized emission from the acceptor dye. The hybridization assays provided a limit of detection (LOD) of 146.0 fmol and exhibited selectivity for one base pair mismatch discrimination. The assay was functional even in undiluted serum samples. This work embodies important progress in developing DNA hybridization assays on paper. Detection of unlabeled targets is achieved using UCNPs as LRET donors, with minimization of background signal from paper substrates owing to the implementation of low energy near-infrared (NIR) excitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».