Can orthopedic trials change practice?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The impact of large, randomized trials in orthopedic surgery on surgeons' preferences for a particular surgical approach remains unclear. We surveyed surgeons to assess whether they would change practice based upon results of a large, multicenter randomized controlled hip fracture trial. METHODS: We conducted a cross-sectional survey among International Hip Fracture Research Collaborative (IHFRC) surgeons and surgeons who were members of Arbeitsgemeinschaft fuer Osteosynthesefragen - Association for the Study of Internal Fixation (AO/ASIF) to determine the likelihood that they would change practice based on findings of a proposed large, multicenter randomized controlled trial (the Hip Fracture Evaluation with Alternatives of Total Hip Arthroplasty versus Hemi-Arthroplasty (HEALTH) study). We asked surgeons their current preferences for the management of displaced femoral neck fractures and whether a trial that definitively revealed a substantial improvement in function and quality of life with no difference in risk of revision surgery was important and would cause them to change practice. RESULTS: Of 883 surgeons surveyed, 210 responded from IHFRC and 586 from AO/ASIF (a response rate of 90%). Most surgeons (61%) preferred hemiarthroplasty (HA) for treating displaced femoral neck fractures. 72% of responding surgeons believed that a substantial improvement in patient function with total hip arthroplasty (THA) and no adverse effects on revision surgery would be an important finding. Moreover, of 483 surgeons who preferred hemiarthroplasty, 62% would change their practice based upon the findings of the trial. INTERPRETATION: Large clinical trials in orthopedics are worthwhile endeavors, as they have the potential to change practice among surgeons. Surgeons seem willing to adopt alternative surgical approaches if the evidence is compelling and sound.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle