Neural Bases of Set-Shifting Deficits in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Patients with Parkinson's disease (PD) exhibit impairments in several cognitive functions similar to those observed in patients with prefrontal cortex (PFC) lesions. The physiological origins of these cognitive deficits are not well documented. Two mechanisms have been proposed: disruptions in corticostriatal circuits or a deficiency in frontal dopamine. We previously used functional magnetic resonance imaging (fMRI) in young healthy subjects to separate patterns of PFC and striatum activity during distinct phases of performance of the Wisconsin Card Sorting Task, a set-shifting task that reveals deficits in patients with PD. Here, the same fMRI protocol was used in PD patients and matched controls. Decreased activation was observed in the PD group compared with the matched control group in the ventrolateral PFC when receiving negative feedback and the posterior PFC when matching after negative feedback. In controls, these prefrontal regions specifically coactivated with the striatum during those stages of task performance. In contrast, greater activation was found in the PD group compared with the matched control group in prefrontal regions, such as the posterior and the dorsolateral PFC when receiving positive or negative feedback, that were not coactivated with the striatum in controls. These results suggest that both nigrostriatal dopamine depletion and intracortical dopamine deficiency may play a role in cognitive deficits in PD, depending on the involvement of the striatum in the task at hand.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».