Hand-held lactate analyzer as a tool for the real-time measurement of physical fatigue before slaughter and pork quality prediction
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to assess the relationship between blood lactate variation measured at the plant, and pork quality variation on a large sample size and under commercial preslaughter handling conditions. A total of 600 pigs were randomly chosen on arrival at a commercial slaughter plant and blood samples taken from the ear vein at unloading (UN), after lairage (LA), in the restrainer (RE; before stunning) and at exsanguination (EX) were analysed for lactate content using a Lactate Scout Analyzer (LSA). In order to have a large range of measures, pigs were distributed into two groups; one kept in lairage overnight (G1) and the other for 2 to 3 h (G2) before slaughter. Meat quality was assessed in the Longissimus thoracis (LT), Semimembranosus (SM) and Adductor (AD) muscles by measuring the pH 30 min postmortem (pH1) and at 24 h postmortem (pHu), the colour and the drip loss. Blood lactate levels did not differ between G1 and G2 (P>0.05). A reduced muscle lactate and glucose contents (P=0.02 and P=0.004, respectively) resulting in a lower (P<0.001) glycolytic potential (GP) was observed in the LT muscle of G1 pigs when compared with G2 loins. In the LT muscle of G1 pigs, the lower GP resulted in an increased pHu (r=-0.67; P<0.001), decreased drip loss (r=0.57; P<0.001) and darker colour (r=0.50; P<0.001) compared with G2. In both G1 and G2 pigs, the lower GP was correlated to higher pHu value in the SM and AD muscles (r=-0.73; P<0.001). The greatest correlation was observed in G2 between blood lactate levels at LA and pHu value of the SM and AD muscles (r=0.46 and r=0.44, respectively; P<0.001 for both muscles). The second greatest correlation was found between blood lactate levels at EX and pH1 value in the SM muscle in both groups (r=-0.37 and r=-0.41, respectively; P<0.001 for both groups). Based on the results of this study, it appears that blood lactate levels, as measured by the LSA, reliably reflect the physiological response of pigs to perimortem stress and may help explain the variation in pork quality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».