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Enregistrement W2125465979 · doi:10.3168/jds.2013-7816

The effect of palatability of protein source on dietary selection in dairy calves

2014· article· en· W2125465979 sur OpenAlexafffund
E.K. Miller-Cushon, M. Terré, T.J. DeVries, À. Bach

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPalatabilityAnimal scienceDry matterMealCanolaBiologyStarterSoybean mealPelletFood scienceDairy cattleTotal mixed rationIce calvingLactation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence has shown that soybean meal is perceived as more palatable than canola meal by dairy calves in short-term preference tests. This study evaluated the effect of protein source on longer-term dietary selection of dairy calves. In experiment 1, 40 Holstein bull calves (11.4 ± 4.3 d of age) were randomly assigned to 1 of 2 choice diets for 6 wk: base starter pellet (S; 12% crude protein; CP) and high-protein pellet (40% CP) containing either (1) soybean meal (SB) or (2) canola meal (CM). In wk 7 to 8, all calves were offered a single pelleted diet containing the protein source to which they were previously exposed. In experiment 2, 22 Holstein bull calves (9.9 ± 4.6d of age) were offered, for 6 wk, a choice of 2 mixed pelleted diets: (1) 70% S and 30% SB (SB mix), or (2) 70% S and 30% CM (CM mix). In wk 7 to 8, calves were randomly assigned to 1 of 2 choice diets, as in experiment 1: (1) SB + S, or (2) CM + S. All feeds were provided ad libitum. Calves received 6 L/d of milk replacer [0.75 kg/d of dry matter (DM)] for the duration of both experiments. Feed intake was recorded daily and calves were weighed every 14 d. Feeds were sampled weekly to analyze DM and nutrient intake. Mixed diets in experiment 2 were analyzed for CP in wk 4 and 6 to assess feed sorting (calculated as actual CP intake as a percentage of predicted intake). In experiment 1, calves offered SB + S in wk 1 to 6 consumed more high-protein pellet than calves offered CM + S [73 vs. 42% of DM intake (DMI)] and, consequently, more CP (168 vs. 117 g/d). Solid feed DMI and average daily gain were similar between treatments. When offered a single diet in wk 7 to 8, calves offered starter containing soybean meal increased intake to a greater extent than calves offered the starter containing canola meal. In experiment 2, calves preferred the SB mix to CM mix (preference ratio: 0.7). Calves consumed more CP than predicted from SB mix in wk 4 and 6 (108 ± 2.0%), indicating that they were sorting in favor of SB. In contrast, calves consumed less CP than predicted from CM mix in wk 4 (81.48 ± 4.1%), indicating that they were sorting against CM. When assigned to choice treatments in wk 7 to 8 of experiment 2, calves offered SB + S consumed more protein pellet than calves offered CM + S (81 vs. 31% DMI) and consumed more CP (378 vs. 196 g/d). Average daily gain was greater for calves offered SB + S but DMI was similar. Overall, these results suggest that dietary selection was influenced by innate feed preferences, and milk-fed calves may not be sensitive to protein imbalances in their diet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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