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Enregistrement W2125471142 · doi:10.1002/mrm.24268

Transperineal prostate MR elastography: Initial in vivo results

2012· review· en· W2125471142 sur OpenAlexafffund
Ramin S. Sahebjavaher, Ali Baghani, Mohammad Honarvar, Ralph Sinkus, Septimiu E. Salcudean

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Medicine · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound Imaging and Elastography
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMagnetic resonance elastographyImaging phantomElastographyMagnetic resonance imagingProstateAcousticsComputer scienceBiomedical engineeringPhysicsNuclear medicineUltrasoundRadiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a new approach to magnetic resonance elastography of the prostate using transperineal mechanical excitation. This approach is validated using a prostate elasticity phantom and in vivo studies of healthy volunteers. It is demonstrated that the transperineal approach can generate shear wave amplitudes on the order of 6-30 μm in the mid-gland region. The driver was implemented using an electromagnetic actuator with a hydraulic transmission system. The magnetic resonance elastography acquisition time has been reduced significantly by using a "second harmonic" approach. Displacement fields are processed using the established three-dimensional local frequency estimation algorithm. The three-dimensional curl-based direct inversion was used to calculate the local wavelength. The traveling wave expansion algorithm was used to reconstruct the wave damping image for one case. Using the proposed method, it was possible to resolve lesions of 0.5 cc in the phantom study. Repeatability experiments were performed and analyzed. The results from this study indicate that transperineal magnetic resonance elastography--without an endorectal coil--is a suitable candidate for a patient study involving multiparametric magnetic resonance imaging of prostate cancer, where magnetic resonance elastography may provide additional information for improved diagnosis and image-based surveillance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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