Selection of Airfoils for Straight-Bladed Vertical Axis Wind Turbines Based on Desirable Aerodynamic Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Selection of the airfoil is crucial for better aerodynamic performance and dimensions of a smaller-capacity SB-VAWT which can compete with conventional energy sources in niche markets like urban areas and off-grid remote applications for diversified applications. Airfoil related design changes also have the potential for increasing the cost effectiveness of VAWTs. Recently, Islam et. al [1] have identified the desirable features of an ideal airfoil for smaller capacity SB-VAWT to improve its starting characteristics and overall performance. They have shortlisted several aerodynamic characteristics of the desirable airfoil. Based on these desirable aerodynamic characteristics, an attempt has been made in this paper to shortlist ten prospective candidate airfoils for smaller-capacity SB-VAWT. This is done using both experimental and analytical characteristics. Nine performance indices have been defined in this paper in light of desirable aerodynamic characteristics to select best performing airfoil. These performance indices are utilized for considering the following desirable aerodynamic characteristics: (i) stall angle at low Reynolds number, (ii) width of the drag bucket, (iii) zero-lift-drag coefficient, (iv) Cl/Cd ratio, (v) maximum lift-coefficient, (vi) deep-stall angle, (vii) roughness sensitivity, (viii) trailing edge noise generation, and (ix) pitching moment. Here, Cl and Cd are coefficients of lift and drag respectively. After determining the value of the performance indices and rating of the candidate airfoils, the most promising airfoil is selected. Among the ten candidate airfoils, overall rating of NASA LS(1)-0417 has been found to be the best.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».