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Enregistrement W2125480353 · doi:10.1109/ecwt.2006.280445

Experimental Study of Radiated and Conducted UWB Interference and its Impact on the Throughput of 5-GHz WLAN Receivers

2006· article· en· W2125480353 sur OpenAlexaff
Ibrahim Haroun, Siva Palaninathan, W. Lauber

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltra-Wideband Communications Technology
Établissements canadiensCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThroughputInterference (communication)Antenna (radio)Computer scienceSIGNAL (programming language)Electronic engineeringElectromagnetic interferenceWidebandTelecommunicationsElectrical engineeringEngineeringWirelessChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses and reports the measured throughput of a 5-GHz WLAN receiver in the presence of ultra-wideband (UWB) interference signals. Two different experimental scenarios are considered: 1) conducted interference where the UWB signal was injected directly into the victim receiver, and 2) radiated interference where the UWB signal was radiated from an antenna in close proximity to the victim receiver. In each scenario, the performance of the victim receiver was evaluated by measuring the average throughput (average over sending a file 10 times). The measured throughput as a function of the signal-to-interference ratio SIR indicates that, a throughput of 7.8 Mbps can be achieved with SIR of 3.5 dB at the input of the receiver. However, this achieved throughput represents 50% performance degradation. The results also indicate that, having two UWB interference sources as close as 20 cm to the victim receiver could degrade the receiver performance significantly depending on the received signal level. A separation of at least 0.5 meter between the antennas of the victim and offending devices would satisfy the system requirement for throughput greater than 7 Mbps

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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