Experimental Study of Radiated and Conducted UWB Interference and its Impact on the Throughput of 5-GHz WLAN Receivers
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses and reports the measured throughput of a 5-GHz WLAN receiver in the presence of ultra-wideband (UWB) interference signals. Two different experimental scenarios are considered: 1) conducted interference where the UWB signal was injected directly into the victim receiver, and 2) radiated interference where the UWB signal was radiated from an antenna in close proximity to the victim receiver. In each scenario, the performance of the victim receiver was evaluated by measuring the average throughput (average over sending a file 10 times). The measured throughput as a function of the signal-to-interference ratio SIR indicates that, a throughput of 7.8 Mbps can be achieved with SIR of 3.5 dB at the input of the receiver. However, this achieved throughput represents 50% performance degradation. The results also indicate that, having two UWB interference sources as close as 20 cm to the victim receiver could degrade the receiver performance significantly depending on the received signal level. A separation of at least 0.5 meter between the antennas of the victim and offending devices would satisfy the system requirement for throughput greater than 7 Mbps
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».