Cell‐penetrating peptides: Nanocarrier for macromolecule delivery in living cells
Notice bibliographique
Résumé
Novel classes and applications of cell-penetrating peptides (CPPs) are being constantly discovered since they were first identified 2 decades ago. These short cationic peptides (nanomolecules) either by covalent binding or by noncovalent binding can traverse cell membranes and deliver a variety of molecules that are unable to overcome the permeability barrier in their own capacity. The ability of the CPPs to deliver variety of macromolecules, such as oligonucleotides, therapeutic drugs, proteins, and medical imaging agents, by forming nanoparticulate carriers in a range of cells has led them to emerge as a potential tool for both macromolecule delivery application and to gain insight into the fundamentals of mechanism of cellular uptake across the plasma membrane. This review explores the recent advances, challenges, and future prospects in the field of CPP-mediated cargo delivery in mammalian and plant cells. Studies have been conducted into the peptide chemistry and stability of CPP-macromolecular complexes. Most of the CPPs have been shown to be nontoxic and do not interfere with the functionality of the macromolecules delivered across the cell membrane. The mechanism of uptake of CPP-cargo complexes and the uptake of CPPs alone across the plasma membrane remains unresolved. As the world of CPPs is rapidly advancing in both mammalian and plant system, there is a promising future for the various applications of transduction and transfection into intact cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».