The association between a journal's source of revenue and the drug recommendations made in the articles it publishes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is evidence to suggest that pharmaceutical companies influence the publication and content of research papers. Most German physicians rely on journals for their continuing medical education. We studied the influence of pharmaceutical advertising on the drug recommendations made in articles published in 11 German journals that focus on continuing medical education. METHODS: We conducted a cross-sectional study of all of the issues of 11 journals published in 2007. Only journals frequently read by general practitioners were chosen. Issues were screened for pharmaceutical advertisements and recommendations made in the editorial content for a specified selection of drugs. Each journal was rated on a five-point scale according to the strength with which it either recommended or discouraged the use of these drugs. We looked for differences in these ratings between free journals (i.e., those financed entirely by pharmaceutical advertising), journals with mixed sources of revenue and journals financed solely by subscription fees. The journals were also screened for the simultaneous appearance of advertisements and recommendations for the same drug within a certain period, which was adjusted for both journal and class of drug. RESULTS: We identified 313 issues containing at least one advertisement for the selected drugs and 412 articles in which drug recommendations were made. Free journals were more likely to recommend the specified drugs than journals with sources of revenue that were mixed or based solely on subscriptions. The simultaneous appearance of advertisements and recommendations for the same drug in the same issue of a journal showed an inconsistent association. INTERPRETATION: Free journals almost exclusively recommended the use of the specified drugs, whereas journals financed entirely with subscription fees tended to recommend against the use of the same drugs. Doctors should be aware of this bias in their use of material published in medical journals that focus on continuing medical education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,192 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».